APPLICATION N° 1
Stagiaire dans une boutique SFR, vous disposez de l’historique des ventes annuelles en volume de 2017 à 2021:
30152 ; 30 345 ; 32 759 ; 33 021 et 36 314
1° – calculez l’équation de la droite d’ajustement du nuage de points.
2 – effectuez la prévision des ventes en volume pour 2022
APPLICATION N° 2
Vous disposez des informations suivantes sur un magasin « du pareil au même » en 2021:
Flux annuel de visites : 900 000
Taux de transformation (indice d’achat) : 30%
Panier moyen : 22€
Pour l’année 2022 le réseau prévoit une hausse des visites de 5% , une hausse de 2 points de l’indice d’achat mais une baisse de 15% du panier moyen.
1° – calculez le nombre d’acheteurs prévisible en 2022
2° – en déduire le CA prévisionnel de 2022
APPLICATION N° 3
Vous disposez des statistiques de ventes d’un rayon électronique grand public sur 2020 et 2021 :
| trimestres | 2020 | 2021 |
| 1er trimestre | 5670 | 4704 |
| 2ème trimestre | 11285 | 11500 |
| 3ème trimestre | 1890 | 2976 |
| 4ème trimestre | 12655 | 13890 |
| total | 31500 | 33070 |
1° – pouvez-vous conclure à l’existence d’une saisonnalité des ventes ? justifiez.
2° – calculez les coefficients saisonniers trimestriels selon les 2 méthodes
APPLICATION N° 4
Une boutique Léonidas vous communique l’historique de ses CA mensuels en 2020 et 2021:
| Fév. | mars | avril | mai | juin | juil | août | sept | oct | nov | déc | ||
| 2020 | 5500 | 4600 | 3800 | 8800 | 3800 | 5500 | 3300 | 2200 | 4500 | 4400 | 5800 | 9300 |
| 2021 | 5900 | 4800 | 4200 | 8000 | 4200 | 5400 | 3500 | 2700 | 4700 | 4600 | 5900 | 10400 |
– calculez les coefficients saisonniers mensuels selon la méthode du rapport à la moyenne
APPLICATION N° 5
Un magasin Intersport doit établir pour sa centrale une prévision mensuelle de ses ventes du sous-rayon rollers pour le 3ème trimestre 2022. Il dispose pour cela des données suivantes :
Ventes annuelles réalisées en 2021: 391 paires de rollers
Prévision 2022 par la centrale : + 7% de hausse des ventes
Répartition mensuelle des ventes en volume pour 2021:
| janv | Fév. | mars | avril | mai | juin | juil | août | sept | oct |
nov | déc |
| 3,65 | 4,69 | 7,68 | 13,75 | 11,75 | 8,33 | 14,32 | 10 ,67 | 5,07 | 3,65 | 4,12 | 12,32 |
– Calculez les ventes prévisionnelles mensuelles du 3ème trimestre 2022
APPLICATION N° 6
Votre responsable vous demande, dans le cadre de l’élaboration des budgets :
1° – d’effectuer une prévision des ventes pour l’année 2022
2°- de calculer les coefficients saisonniers trimestriels
3° – d’effectuer la prévision des ventes trimestrielles pour l’année 2022
ANNEXE 1 : HISTORIQUE DES CA
| Années | CA annuels |
| 2017 | 100 000 |
| 2018 | 130 000 |
| 2019 | 150 000 |
| 2020 | 180 000 |
| 2021 | 200 000 |
ANNEXE 2 : CA TRIMESTRIELS 2019 et 2021
| trimestres | 2019 | 2021 |
| 1er | 40 000 | 40 000 |
| 2ème | 55 000 | 60 000 |
| 3ème | 35 000 | 40 000 |
| 4ème | 50 000 | 60 000 |
| total | 180 000 | 200 000 |
APPLICATION N° 7
Vous êtes stagiaire dans un magasin spécialisé dans les articles de pêche. Ce magasin est ouvert depuis 3 ans et veut mettre en place un gestion prévisionnelle des ventes . Dans ce contexte vous êtes chargé(e) d’effectuer une prévision des ventes mensuelles de la famille de produits « les amorces « pour l’année future.
Vous disposez des statistiques de ventes d’amorces pour les 3 années d’activité et du détail des ventes mensuelles pour la 2ème et 3ème année.
1° – Effectuer la prévision des ventes d’amorces pour la 4ème année
2° – Calculer les coefficients saisonniers mensuels du premier trimestre avec la méthode 2.
3° – Effectuer la prévision des ventes mensuelles pour le premier trimestre de la 4ème année
STATISTIQUES ANUELLES DE VENTES D’AMORCES
| Années | CA HT |
| 1 | 45 957 |
| 2 | 47 475 |
| 3 | 48 151 |
STATISTIQUES DE VENTES MENSUELLES D’AMORCES
| mois | 2ème année | 3ème année |
| janvier | 470 | 480 |
| Fevrier | 1410 | 1425 |
| Mars | 2250 | 2360 |
| Avril | 4780 | 4980 |
| Mai | 6740 | 6800 |
| Juin | 7720 | 7632 |
| Juillet | 7680 | 7900 |
| Août | 7420 | 7460 |
| Septembre | 4575 | 4629 |
| Octobre | 2690 | 2650 |
| Novembre | 1090 | 1165 |
| décembre | 650 | 670 |
| TOTAL | 47 475 | 48 151 |